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高科技農業:現代化科技背後的農業發展

高科技農業,大家常會想到以色列、荷蘭;提到美國,大家會想到一望無際的農場;而提到我國,大家想到的是在田間辛苦耕作的農民,因地理條件、基礎設施、科技的差異,各地區農業有着較大的發展差異。

“白色農業、太空農業···”,隨着現代化科技的發展,如今的農業也呈現出不同的形態,畢竟在一些栽培領域,得到小規模的探索應用:

一、太空農業

提起太空農業,可能有些人會很陌生,但提起“太空辣椒、太空南瓜”,想必很多人都會很熟悉。前幾年搭載着神舟飛船上天的蔬菜種子,在經歷太空之旅後,產量有了大幅的提升。而這種栽培的原理,主要是利用空間站、高空氣球攜帶搭載作物種子、微生物菌種等樣品,在太空宇宙射線、高真空、微重力等特殊條件作用下,誘發染色體畸變,進而導致生物遺傳性狀的變異,誘導植株育種。

二、白色農業

傳統農業時期,人們多討論的是綠色農業,隨着科技的發展,“白色農業”逐漸出現在農業領域。據國內領先的智慧農業信息服務商託普雲農介紹,這種農業是以蛋白質工程、細胞工程、酶工程為基礎,以基因工程綜合組建的工程農業。白色農業的得名,還來自於其技術研發人員。白色農業都是由人們在工廠車間穿戴白色工作服帽從事勞動生產,且整個空間環境安全、無污染。

三、分子農業隨着遺傳學、轉基因學的發展,在我國的一些科研院校內,眾多分子農業除利用轉基因植物提取抗體外,還利用馬鈴薯、大豆、油菜、水稻等作物生產疫苗。究其生產原理,國內領先的智慧農業信息服務商託普雲農介紹到,它主要是利用動植物分子遺傳學和轉基因等生物技術,大規模生產蛋白質、藥物、疫苗等物質用於預防、治療人類及動物疾病。由於分子農業是利用植物生產、提取類物質,便於操作和規模化生產。

四、藍色農業

長期以來,海洋領域也是農業組成部分之一。一些近海的地區,更是利用得天獨厚的海洋資源,發展起“藍色農業”。顧名思義,就是在水體中開展的海洋水產農牧化活動。所有在近岸淺海海域、潮間帶以及潮上帶室內外水池水槽內開展的蝦、貝、藻、魚類的養殖業都包括在內。除了高科技農業之外,我們再來看看高科農業的運用,更是亮瞎的眼睛。或許,未來就靠這些咯。

1、火星種植

想必很多人還記得《火星救援》中馬克達蒙種土豆的片段,其實這不僅僅已經在電影中實現,國際空間站Veggie的新鮮食物生產系統已經讓此成為現實,更有科學家在地球上已經模擬實現了火星土種西紅柿、胡蘿蔔、小麥等14種農作物的結果,而且“火星土”種的蔬菜,長得居然比地球的還好。

2、智能温室智能温室看名字就知道,是通過智能的方式進行大棚管理,只不過這個大棚在各方面的設施和建設方面要求要高很多。智能温室要有可移動天窗、遮陽系統、保温系統、升温系統、濕窗簾/風扇降温系統、噴滴灌系統或滴灌系統、移動苗牀等自動化設施,而且由信號採集系統、中心計算機、控制系統三大系統來控制這些自動化設備,從而使得對作物生長起關鍵作用的温度、濕度、光照、土壤温度和含水量等充分合理髮揮作用,最終得到優質的作物果實。

3、自動水肥一體

以往的農田種植都是農民根據天氣情況,來判斷該不該澆水,該不該施肥,而且澆水和施肥是分開的,費時費力,自動水肥一體是通過智能化控制,實時檢測土壤的水分等相關參數,反饋給系統並自動控制灌溉模式,從而達到無需手動即能自動灌溉的目的。其實,科學家必須崇拜的,不過看着陣仗,造價也不是一般的高吧。

4、無人機噴灑農藥大多數人應該都知道無人機航拍,這在現在大熱的各種明星真人秀節目中都被廣泛利用,甚至我們身邊也有不少這樣的無人機愛好者。無人機因為可以遠距離操控、不受地形限制、噴灑的效率高,而且安全等優點,已經成為一款相當實用又不失高科技成分的農業植保途徑。

5、農用物聯網

農業物聯網將大量的傳感器節點構成監控網絡, 通過各種傳感器採集信息,及時發現問題,並準確確定發生問題的位置, 通過信息化智能監控系統實時定量“精確”把關,農民只需按個開關,做個選擇,或是完全聽“指令”,就能種好菜、養好花。

6、農產品質量追溯農產品追溯體系基於一個追溯雲端數據中心和生產者、監管部門、消費者三大模塊,結合大數據、雲計算以及物聯網技術搭建一個雲數據處理中心,把生產者、監管部門以及消費者連接起來。

7、無土栽培技術

無土栽培是不用土壤進行植物栽培,而是用基質和營養液灌溉栽培的技術,無土栽培可人工創造良好的根際環境以取代土壤環境,有效防止土壤連作病害及土壤鹽分積累造成的生理障礙,充分滿足作物對礦質營養、水分、氣體等環境條件的需要,栽培用的基本材料又可以循環利用,因此具有省水、省肥、省工、高產優質等特點。以上農業高科技中,農產品追溯是食品追溯中最複雜和最艱難的部分,目前國際上還沒有基於食品安全生產和全程供應鏈管理兩方面完整對接的農產品可追溯系統,不過也已經在一些階段可以做到可追溯;其他的農用高科技也都有在農業中的實際應用。未來已來,你是否做好了準備迎接改變?

來源:農業大數據資訊

[責任編輯:周婷]

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